近期，“AI+”崗位位于多家互聯(lián)網企業(yè)熱招名單前列。7月2日，人力資源社會保障部發(fā)布數(shù)據(jù)顯示，為期一個月的互聯(lián)網企業(yè)云端招聘月活動已于近日開展，5000多家互聯(lián)網企業(yè)集中釋放超20萬個就業(yè)崗位。記者采訪發(fā)現(xiàn)，其中AI相關崗位占比持續(xù)攀升。悄然升溫的“AI+”人才爭奪戰(zhàn)，背后折射出AI技術加速賦能千行百業(yè)的新態(tài)勢。
頭部互聯(lián)網企業(yè)率先開啟大規(guī)模招聘。騰訊發(fā)布招聘需求8000余人，涵蓋AI算法、高性能計算等技術研究崗位；字節(jié)跳動提供約7000個崗位，涵蓋大模型應用、AI搜索等前沿技術領域以及綜合運營管理等多個方面。智聯(lián)招聘平臺最新數(shù)據(jù)顯示，2026年1-5月，人工智能、芯片工程師應屆職位數(shù)分別同比增長28.4%和21.0%。
在崗位總量高速增長的同時，“AI+”崗位的結構也在發(fā)生深刻變化。美團2026年校招新增AI產品經理、AI Agent開發(fā)工程師等崗位；字節(jié)跳動近期開放的千余個AI相關崗位中，已從技術基建滲透至電商、生活服務、企業(yè)服務等幾乎所有業(yè)務板塊；科大訊飛則設有AI醫(yī)學研究員這一醫(yī)工交叉新崗位。
這種滲透不止發(fā)生在互聯(lián)網領域，也在快速向實體經濟延伸。智聯(lián)招聘數(shù)據(jù)顯示，人工智能工程師的應屆生需求中，有21%來自高端裝備與智能制造領域，超過五分之一；芯片工程師在工業(yè)自動化、智能裝備等場景的應屆生需求也在持續(xù)釋放。
“這表明，AI與芯片技術正從純軟件、純設計場景向工業(yè)機器人、智能制造等實體制造領域延伸，成為賦能產業(yè)全鏈條的底座技術，為高學歷人才提供了跨行業(yè)深造的廣闊空間。”智聯(lián)招聘相關負責人表示。
行業(yè)需求已從過去的基礎算法研發(fā)為主，轉向更加側重落地應用。不少受訪企業(yè)招聘負責人表示，“現(xiàn)在最稀缺的是能讀懂業(yè)務邏輯、把AI能力轉化為實際產業(yè)價值的復合型人才。”
美團校園招聘負責人劉鵬農告訴記者，面向技術、產品、運營等核心崗位，美團2026年校招新增了AI勝任力考察模塊，重點評估候選人對AI知識的理解和AI工具的實踐能力。
人才需求轉向的背后，折射出AI產業(yè)競爭邏輯的切換，這在垂直行業(yè)表現(xiàn)尤為突出。
“最新推出的AI醫(yī)學研究員這一醫(yī)工交叉新崗位，源于公司推動人工智能與醫(yī)療行業(yè)深度融合的戰(zhàn)略布局。”科大訊飛有關人士表示，AI醫(yī)學研究員基本由具備多年臨床經驗的醫(yī)生轉型而來，他們入職后會接受系統(tǒng)的AI培訓，從醫(yī)療視角出發(fā)為AI模型學習提供專業(yè)建議，制定數(shù)據(jù)標注規(guī)范，確保AI系統(tǒng)真正貼合臨床實際。“AI醫(yī)學研究員并非純粹的臨床醫(yī)生，也非算法工程師，而是兼具深厚臨床經驗與AI產品思維的專業(yè)人才，是確保AI從技術可用走向臨床好用的核心樞紐。”
醫(yī)療領域的AI人才緊缺，其實是整個行業(yè)人才缺口的一個縮影。當前，AI人才需求早已跳出科技行業(yè)的單一范疇，正向制造業(yè)、文化傳媒、金融服務、消費零售等多個領域快速擴散，形成“百業(yè)需AI、行行加智能”的普遍格局。
AI短劇制作人、AI訓練師、智能機器人運維工程師……這些伴隨AI技術落地誕生的新崗位，在各個行業(yè)持續(xù)涌現(xiàn)，正快速成長為招聘市場的熱門選項。
以AI短劇賽道為例，不少內容公司正批量招聘兼具內容把控與AI工具使用能力的復合型創(chuàng)作者。日前，TCL實業(yè)控股股份有限公司發(fā)布的AI短劇編劇崗位，要求從業(yè)者既懂海外用戶內容偏好，又能熟練運用AI工具完成角色設計與場景預演，實現(xiàn)內容創(chuàng)意與AI技術的雙向打通。
AI人才需求的全行業(yè)擴散，也倒逼人才培養(yǎng)與評價體系重構。近日發(fā)布的2026年本科專業(yè)目錄正式設立了“交叉學科”門類，首批共列入15種專業(yè)，其中包含未來機器人、交叉工程等11種目錄內已有專業(yè)，以及具身智能、腦機科學與技術等4種全新增設的專業(yè)。此前，教育部等五部門已印發(fā)《“人工智能+教育”行動計劃》，提出“推動人工智能成為高校公共基礎課，按學科專業(yè)分類編寫課程教材，推動全體學生掌握人工智能知識”。
業(yè)內認為，當前“AI+”崗位的爆發(fā)式增長，本質上是人工智能技術從實驗室走向產業(yè)應用的直接體現(xiàn)。隨著AI技術與千行百業(yè)的融合不斷走實走深，兼具行業(yè)認知與AI能力的復合型人才將成為長期剛需，而供需兩端的雙向適配與體系化培養(yǎng)，也將成為產業(yè)發(fā)展的堅實人才支撐。
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