高爐異常有AI“放哨”，鋼卷直徑交給智能體計算．....鋼鐵行業(yè)這場“智”變，正在拉開企業(yè)間的效率差距。記者采訪調(diào)研發(fā)現(xiàn)，AI正加速滲透至鋼鐵生產(chǎn)核心工序，一批率先布局的鋼企已嘗到“數(shù)據(jù)紅利”，為行業(yè)轉(zhuǎn)型升級打開了新的利潤空間。
近日，南京鋼鐵宣布與飛書合作共建全鏈路“卓越運(yùn)營體系”，將AI能力落地更多業(yè)務(wù)場景。南京鋼鐵人工智能研究院院長李瑾彥在接受采訪時表示，繼與華為聯(lián)合開發(fā)“元冶·鋼鐵大模型”后，企業(yè)又與飛書合作，目標(biāo)是推動人工智能技術(shù)深度融入鐵鋼軋全流程，將AI能力下沉至每一位基層員工。
李瑾彥表示，當(dāng)前AI已深度賦能南京鋼鐵的高爐煉鐵、軋鋼溫控等環(huán)節(jié)。以高爐煉鐵為例，當(dāng)運(yùn)行出現(xiàn)異常時，AI智能體系統(tǒng)能及時推送預(yù)警并精準(zhǔn)定位問題根源，變“事后追溯”為“事中糾偏”，大幅降低生產(chǎn)風(fēng)險。
永卓控股有限公司也在加速以AI賦能核心產(chǎn)線。公司首席信息官林錦斌介紹，企業(yè)已將AI智能體賦能于鋼鐵行業(yè)最核心的高爐煉鐵環(huán)節(jié)，力求破解這一“工業(yè)黑箱”長期依賴經(jīng)驗操作的難題。
“高爐內(nèi)部高溫、高壓，被稱為‘工業(yè)黑箱’。過去，操作全憑爐長的經(jīng)驗判斷，不僅容易出現(xiàn)偏差，而且發(fā)現(xiàn)問題時，往往已錯過最佳調(diào)整時機(jī)。如今，企業(yè)將爐長們長期積累的經(jīng)驗轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)化規(guī)則，與實時生產(chǎn)數(shù)據(jù)一同輸入大模型，利用其高通量信息獲取和計算能力，為操作、監(jiān)控、管理等各崗位人員提供高價值的決策參考。這不僅降低了崗位工作的難度和門檻，也推動高爐運(yùn)行水平趨于最優(yōu)。”林錦斌說。
在更細(xì)分的生產(chǎn)環(huán)節(jié)，AI也在突破傳統(tǒng)手段難以克服的瓶頸。中天鋼鐵數(shù)字化負(fù)責(zé)人兼皓鳴科技總經(jīng)理夏竹青介紹，在鋼簾線生產(chǎn)中，“濕拉”后的半成品質(zhì)量檢測工作通過AI提高了效率。“過去的方法是，在每盤絲滿盤后，人工剪下一小段，用鉗子測量自然形成的圓圈半徑，不僅耗時長、有材料浪費(fèi)，且剪斷后需打結(jié)，可能引入新的質(zhì)量問題�，F(xiàn)在我們不再剪絲，而是直接測量絲的‘翹角’角度，將數(shù)據(jù)輸入AI智能體即可獲得圈徑預(yù)測，這種方法比人工預(yù)判的準(zhǔn)確度更高。”
“過去兩三年，飛書觀察到，眾多制造業(yè)企業(yè)正通過推動AI在組織內(nèi)快速普及，實現(xiàn)制造升級。”飛書制造業(yè)解決方案專家羅紅鋼表示，在鋼鐵行業(yè)，從鐵、鋼、軋各工序到生產(chǎn)運(yùn)營全過程，普遍面臨“黑箱”難題，而AI為破解這一難題、實現(xiàn)精益運(yùn)營提供了路徑。
中國鋼鐵工業(yè)協(xié)會副會長李毅仁表示，當(dāng)前中國鋼鐵工業(yè)已進(jìn)入減量調(diào)整、存量優(yōu)化、提質(zhì)升級的新發(fā)展階段。那些利潤率大幅領(lǐng)先行業(yè)平均水平的企業(yè)，往往是在智能制造、尤其是“AI+鋼鐵”領(lǐng)域的推動者和實踐者。他指出，面對行業(yè)深度調(diào)整，加快實現(xiàn)智能化、綠色化、融合化發(fā)展是必由之路。
中央財經(jīng)大學(xué)中國互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)研究院副院長、中國市場學(xué)會副會長歐陽日輝表示，行業(yè)大模型與高質(zhì)量工業(yè)數(shù)據(jù)之間相互賦能、協(xié)同進(jìn)化，對行業(yè)發(fā)展產(chǎn)生飛輪效應(yīng)。
“高爐煉鐵等環(huán)節(jié)之所以被稱為‘工業(yè)黑箱’，是因為內(nèi)部高溫高壓、物理化學(xué)反應(yīng)極其復(fù)雜，并且極度依賴?yán)蠋煾档慕?jīng)驗直覺。如今，通過AI模型對海量傳感器數(shù)據(jù)進(jìn)行實時分析、學(xué)習(xí)和預(yù)測，將‘模糊的經(jīng)驗’轉(zhuǎn)化為了‘可視化的數(shù)字洞察’，實現(xiàn)了從經(jīng)驗驅(qū)動到數(shù)據(jù)驅(qū)動的范式轉(zhuǎn)移。”歐陽日輝說。
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